Os diretores de software da Apple decidiram no início do ano pretérito que a Siri, a assistente virtual da empresa, precisava de um transplante de cérebro.
A decisão veio depois que os executivos Craig Federighi e John Giannandrea passaram semanas testando o novo chatbot da OpenAI, o ChatGPT. O uso de perceptibilidade sintético generativa da plataforma, que pode grafar verso, gerar código de computador e responder a perguntas complexas, fez a Siri parecer antiquada, disseram duas pessoas familiarizadas com a rotina da empresa, que não tinham permissão para falar ao público.
Lançada em 2011 uma vez que a assistente virtual original em todos os iPhones, a Siri está limitada há anos a pedidos individuais e nunca foi capaz de manter uma conversa. Muitas vezes, ela entendia mal as perguntas. O ChatGPT, por outro lado, sabia que, se alguém perguntasse sobre o clima em São Francisco e depois dissesse “e em Novidade York?”, esse usuário queria outra previsão.
A percepção de que a novidade tecnologia havia ultrapassado a Siri deu início à reorganização mais significativa da gigante da tecnologia em mais de uma dez. Determinada a se jungir na corrida por perceptibilidade sintético da indústria de tecnologia, a Apple tornou a IA generativa um projeto médio —a etiqueta interna que a empresa usa para organizar os funcionários em torno de iniciativas únicas em uma dez.
Espera-se que a Apple mostre seu trabalho de perceptibilidade sintético em sua conferência anual de desenvolvedores em 10 de junho, quando lançará uma Siri aprimorada que é mais conversacional e versátil, de contrato com três pessoas familiarizadas com o trabalho da empresa, que não tinham permissão para falar publicamente. A tecnologia subjacente da Siri incluirá um novo sistema de perceptibilidade sintético generativa que permitirá que ela converse em vez de responder a perguntas uma de cada vez.
A atualização da Siri está na vanguarda de um esforço mais espaçoso para abraçar a perceptibilidade sintético generativa em todo o negócio da Apple. A empresa também está aumentando a memória nos iPhones deste ano para suportar as novas capacidades da Siri. Também tem discutido a licença de modelos de perceptibilidade sintético complementares que alimentam chatbots de várias empresas, incluindo Google, Cohere e OpenAI.
Uma porta-voz da Apple se recusou a comentar.
Os executivos da Apple estão preocupados que a perceptibilidade sintético generativa ameace o controle da empresa sobre o mercado global de smartphones, por conta do potencial da tecnologia de se tornar o sistema operacional dominante, substituindo o software iOS do iPhone, disseram duas pessoas familiarizadas com o posicionamento estratégico da Apple, sem permissão para falar publicamente. Essa novidade tecnologia também poderia gerar um ecossistema de aplicativos de perceptibilidade sintético, conhecidos uma vez que agentes, que podem solicitar Ubers ou fazer agendamentos no calendário, minando a App Store da Apple, que gera tapume de US$ 24 bilhões em vendas anuais.
A Apple também teme que, se não desenvolver seu próprio sistema de perceptibilidade sintético, o iPhone possa se tornar um “tijolo lerdaço” em confrontação com outras tecnologias. Embora não esteja simples quantas pessoas usam regularmente a Siri, o iPhone atualmente detém 85% dos lucros globais de smartphones e gera mais de US$ 200 bilhões em vendas.
Esse tino de urgência contribuiu para a decisão da Apple de cancelar sua outra grande aposta —um projeto de US$ 10 bilhões (R$ 52 bilhões) para desenvolver um sege autônomo— e reatribuir centenas de engenheiros para trabalhar em perceptibilidade sintético.
A Apple também explorou a geração de servidores alimentados por seus processadores de iPhone e Mac, disseram duas dessas pessoas. Fazer isso poderia ajudar a Apple a forrar verba e gerar consistência entre as ferramentas usadas para processos na nuvem e em seus dispositivos.
Em vez de competir diretamente com o ChatGPT lançando um chatbot que faça coisas uma vez que grafar verso, as três pessoas familiarizadas com o trabalho da Apple disseram que a empresa se concentrou em tornar a Siri melhor em mourejar com tarefas que ela já faz, incluindo definir temporizadores, gerar compromissos no calendário e aditar itens a uma lista de compras. Ela também seria capaz de reunir mensagens de texto.
A Apple planeja apresentar a Siri aprimorada uma vez que mais privada do que os serviços de perceptibilidade sintético concorrentes, pois processará solicitações nos iPhones em vez de remotamente em centros de dados. A estratégia também economizará verba. A OpenAI gasta tapume de 12 centavos para tapume de 1.000 palavras que o ChatGPT gera devido aos custos de computação em nuvem.
A Apple, mas, enfrenta riscos ao depender de um sistema de perceptibilidade sintético menor hospedado em iPhones em vez de um maior operado a partir de um data center. Pesquisas descobriram que sistemas de perceptibilidade sintético menores podem ser mais propensos a cometer erros, conhecidos uma vez que alucinações, do que os maiores.
“Sempre foi a visão da Siri ter uma interface conversacional que entende linguagem e contexto, mas é um problema difícil”, disse Tom Gruber, um dos fundadores da Siri que trabalhou na Apple até 2018. “Agora que a tecnologia mudou, deve ser provável fazer um trabalho muito melhor nisso. Contanto que não seja um esforço único para responder a qualquer coisa, logo eles devem ser capazes de evitar problemas.”
A Apple tem várias vantagens na corrida da Lucidez Sintético, incluindo mais de dois bilhões de dispositivos em uso ao volta do mundo onde pode partilhar produtos de IA. Também possui uma equipe de vanguarda em semicondutores que tem produzido chips sofisticados capazes de cevar tarefas de IA uma vez que reconhecimento facial.
Porém, ao longo da última dez, a Apple tem lutado para desenvolver uma estratégia abrangente de IA, e a Siri não teve grandes melhorias desde sua introdução. As dificuldades do assistente diminuíram o apelo da caixa de som inteligente HomePod da empresa, que não consegue realizar consistentemente tarefas simples uma vez que atender a um pedido de música.
A equipe da Siri não conseguiu obter o tipo de atenção e recursos que foram destinados a outros grupos dentro da Apple, disse John Burkey, que trabalhou na Siri por dois anos antes de fundar uma plataforma de IA generativa, Brighten.ai. As divisões da empresa, uma vez que software e hardware, operam independentemente umas das outras e compartilham informações limitadas. Mas a IA precisa estar integrada aos produtos para ter sucesso.
“Não está no DNA da Apple”, disse Burkey. “É um ponto cego.”
A Apple também tem enfrentado dificuldades para recrutar e reter principais pesquisadores de IA. Ao longo dos anos, adquiriu empresas de perceptibilidade sintético lideradas por especialistas no campo, mas todos saíram posteriormente alguns anos.
Os motivos de suas saídas variam, mas um fator é o sigilo da Apple. A empresa publica menos artigos sobre seu trabalho de IA do que Google, Meta e Microsoft, e não participa de conferências da mesma forma que seus concorrentes.
“Cientistas dizem: ‘Quais são minhas outras opções? Posso voltar para a liceu? Posso ir para um instituto de pesquisa, qualquer lugar onde posso trabalhar um pouco mais claramente?'” disse Ruslan Salakhutdinov, um dos principais pesquisadores de IA, que deixou a Apple em 2020 para retornar à Universidade Carnegie Mellon.
Nos últimos meses, a Apple aumentou o número de artigos de IA que publicou. Mas pesquisadores de IA proeminentes questionaram o valor dos artigos, dizendo que são mais sobre gerar a sensação de um trabalho significativo do que fornecer exemplos do que a Apple pode trazer para o mercado.
Tsu-Jui Fu, um estagiário da Apple e estudante de doutorado em IA na Universidade da Califórnia, Santa Bárbara, escreveu um dos recentes artigos de IA da Apple. Ele passou o último verão desenvolvendo um sistema para editar fotos com comandos escritos em vez de ferramentas do Photoshop. Ele disse que a Apple apoiou o projeto fornecendo as GPUs (unidades de processamento gráfico da Nvidia) necessárias para treinar o sistema, mas que não teve interação com a equipe de IA que trabalha nos produtos da Apple.
Embora tenha dito que fez entrevistas para empregos em tempo integral na Adobe e Nvidia, ele planeja retornar à Apple depois de se formar porque acredita que pode fazer uma diferença maior lá.
“O resultado e a pesquisa de IA estão surgindo na Apple, mas a maioria das empresas é muito madura”, disse Fu em uma entrevista ao New York Times. “Na Apple, posso ter mais espaço para liderar um projeto em vez de exclusivamente ser um membro de uma equipe fazendo alguma coisa.”
