Boom Dos Data Centers Custa Us$ 5,4 Bi à Saúde

Boom dos data centers custa US$ 5,4 bi à saúde – 23/02/2025 – Tec

Tecnologia

O crescente uso de data centers pelas big tech gerou custos relacionados à saúde pública avaliados em mais de US$ 5,4 bilhões (tapume de R$ 30,7 bilhões) nos últimos cinco anos, em descobertas que destacam o impacto crescente da construção de infraestrutura de perceptibilidade sintético.

A poluição do ar derivada das enormes quantidades de pujança necessárias para operar data centers foi associada ao tratamento de cânceres, asma e outros problemas relacionados, de convénio com pesquisa da UC Riverside e Caltech.

Os acadêmicos estimaram que o dispêndio do tratamento de doenças relacionadas a essa poluição foi estimado em US$ 1,5 bilhão (R$ 8,5 bi) em 2023, um aumento de 20% em relação ao ano anterior. Eles descobriram que o dispêndio totalidade foi de US$ 5,4 bilhões (R$ 30,7 bi) desde 2019.

O problema tende a ser exacerbado pela corrida para desenvolver IA generativa, que requer enormes recursos computacionais para treinar e cevar modelos de linguagem de grande graduação em rápido desenvolvimento.

Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta previram que os gastos com IA poderiam ultrapassar US$ 320 bilhões (R$ 1,8 tri) levante ano, em verificação com US$ 151 bilhões (R$ 861 bi) em 2023. Enquanto isso, a OpenAI e a SoftBank revelaram no mês pretérito planos para uma joint venture massiva de infraestrutura de IA nos EUA de US$ 500 bilhões (R$ 2,8 tri) chamada “Stargate”.

As descobertas da UC Riverside e Caltech foram derivadas usando uma instrumento de modelagem amplamente utilizada da Sucursal de Proteção Ambiental (EPA) dos EUA. O padrão da EPA traduz a qualidade do ar estimada e os impactos na saúde humana em um valor monetário.

As estimativas sugerem que o Google gerou os maiores custos de saúde, de US$ 2,6 bilhões (R$ 14,8 bi), ao longo dos cinco anos entre 2019 e 2023, seguido pela Microsoft, com US$ 1,6 bilhão (R$ 9,1 bi), e Meta, com US$ 1,2 bilhão (R$ 6,8 bi). O dispêndio associado à saúde pública de cada empresa aumentou ano a ano. Outras empresas, uma vez que a Amazon, não foram incluídas na estudo, pois não divulgam dados-chave necessários para modelar seu impacto.

Os data centers causam poluição por meio do cimeira uso de eletricidade, muitas vezes proveniente de combustíveis fósseis. Geradores de suplente, necessários em caso de omissão, são comumente alimentados por diesel, o que também contribui para a poluição do ar. Enquanto isso, o desperdício de hardware, uma vez que chips, pode liberar produtos químicos nocivos no meio envolvente.

O impacto das big tech na saúde pública foi calculado distribuindo os dados de consumo de eletricidade da Google e da Microsoft na América do Setentrião sobre suas localizações de data centers nos EUA e usando seus relatórios públicos de sustentabilidade. Para a Meta, usaram seus dados divulgados de uso de eletricidade por localização, que as duas primeiras empresas não fornecem.

A estudo não leva em conta a compra de instrumentos baseados no mercado que representam investimentos em novas energias renováveis nos EUA e que as empresas de tecnologia compram para ressarcir a poluição de seu consumo de eletricidade. Esses instrumentos incluem certificados de pujança renovável.

Em vez disso, a pesquisa se concentra na poluição gerada na espaço específica onde os dados estão sendo processados, em uma abordagem contábil conhecida uma vez que “baseada em localização”.

“Diferentemente das emissões de carbono, os impactos na saúde causados por um data center em uma região não podem ser compensados por ar mais limpo em outro lugar”, disse Shaolei Ren, professor associado da UC Riverside.

Google, Meta e Microsoft disseram que o uso de geradores de suplente estava inferior dos níveis estimados para a pesquisa, que se baseia em uma estimativa mediana de uso a partir de níveis divulgados publicamente. As empresas não forneceram dados detalhados, por localização, para seu uso de geradores de suplente.

O Google acrescentou que as estimativas de dispêndio de saúde foram exageradas e que não “consideram nossas compras de pujança limpa nos mercados locais onde operamos” e, portanto, “promovem uma estimativa de emissões imprecisa gerada sob falsos pretextos, minando o progresso do desenvolvimento de recursos de pujança limpa e criando uma narrativa falsa de danos à saúde.”

A empresa acrescentou que suas compras permitem que ela alcance, em média, tapume de 64% de pujança livre de carbono.

A Microsoft disse que estava focada em “entregar benefícios locais, econômicos, sociais e ambientais significativos para as comunidades onde operamos”.

A Meta disse que cumpre os requisitos de qualidade do ar e continua comprometida em “manter emissões líquidas zero de gases de efeito estufa para nossas operações globais, edificar infraestrutura inovadora e sustentável, relatar de forma transparente o progresso de nossas metas de sustentabilidade e concordar as comunidades onde operamos.”

Devido à localização dos data centers, uma vez que na Virgínia Ocidental ou Ohio, o impacto na saúde afetou desproporcionalmente as famílias de baixa renda, de convénio com a pesquisa.

Ren disse que há uma oportunidade para os grupos de tecnologia reverterem a tendência de uma “ameaço crescente à saúde pública” ao posicionar estrategicamente seus data centers em locais menos populosos para ter menos impacto.

De convénio com um relatório separado do Berkeley Lab, bravo pelo Departamento de Robustez, o uso de pujança dos data centers nos EUA representou tapume de 4% do consumo totalidade de eletricidade dos EUA em 2023 e está previsto para aumentar para entre 7% e 12% até 2028, impulsionado principalmente pela demanda de trouxa de trabalho de IA.

“Há uma preocupação com a poluição, já que [IA] é intensiva em pujança e as pessoas estão usando cada vez mais”, disse Antonis Myridakis, professor de ciências ambientais da Brunel University London. “É um fator importante que contribui para a qualidade do ar e a saúde pública, não é um pouco que podemos ignorar.”

Reportagem suplementar por Kenza Bryan e Camilla Hodgson

Folha

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