No mês pretérito, Sam Altman, o CEO da empresa de lucidez sintético OpenAI, colocou um penacho para visitar o lugar de construção do novo projeto de meio de dados da empresa no Texas.
Maior que o Meão Park de Novidade York, o projeto, estimado em US$ 60 bilhões (R$ 329 bilhões), será um dos centros de computação mais poderosos já criados quando concluído já no próximo ano.
Aproximadamente na mesma idade da visitante de Altman ao Texas, Nicolás Wolovick, professor de ciência da computação na Universidade Vernáculo de Córdoba, na Argentina, comandava o que é considerado um dos centros de computação de IA mais avançados de seu país. O lugar era uma sala adaptada na universidade, onde fios se entrelaçavam entre chips de IA envelhecidos e servidores.
“Tudo está se tornando mais dividido”, disse Wolovick. “Estamos perdendo”.
A lucidez sintético criou uma novidade ramificação do dedo, separando o mundo entre nações com o poder computacional para erigir sistemas de IA de ponta e aquelas sem esse poder. A ramificação está influenciando a geopolítica e a economia mundial, criando novas dependências e provocando uma corrida desesperada para não ser excluído de uma vaga tecnológica que pode reordenar economias, impulsionar descobertas científicas e mudar a maneira uma vez que as pessoas vivem e trabalham.
Os maiores beneficiados, de longe, são os Estados Unidos, a China e a União Europeia. Essas regiões hospedam mais da metade dos centros de dados mais poderosos do mundo, que são usados para desenvolver os sistemas de IA mais complexos, de contrato com dados compilados por pesquisadores da Universidade de Oxford. Unicamente 32 países, ou muro de 16% das nações, possuem essas grandes instalações repletas de microchips e computadores, dando-lhes o que é publicado no jargão da indústria uma vez que “poder de computação”.
Os Estados Unidos e a China, que dominam o mundo da tecnologia, têm influência pessoal. Empresas americanas e chinesas operam mais de 90% dos centros de dados que outras empresas e instituições usam para trabalhos de IA, de contrato com os dados de Oxford e outras pesquisas.
Em contraste, a África e a América do Sul quase não têm centros de computação de IA, enquanto a Índia tem pelo menos cinco e o Japão pelo menos quatro, segundo os dados de Oxford. Mais de 150 países não têm zero.
Os centros de dados de IA atuais são vastos, consomem muita vontade, estão repletos de chips poderosos, custam bilhões para erigir e requerem infraestrutura que nem todos os países podem fornecer. Com a propriedade concentrada entre poucos gigantes da tecnologia, os efeitos da vazio entre aqueles com tal poder computacional e aqueles sem ele já estão se manifestando.
Os sistemas de IA mais usados no mundo, que alimentam chatbots uma vez que o ChatGPT da OpenAI, são mais proficientes e precisos em inglês e chinês, idiomas falados nos países onde o poder computacional está concentrado. Gigantes da tecnologia com entrada aos melhores equipamentos estão usando IA para processar dados, automatizar tarefas e desenvolver novos serviços. Avanços científicos, incluindo invenção de medicamentos e edição genética, dependem de computadores poderosos. Armas movidas por IA estão chegando aos campos de guerra.
Nações com pouco ou nenhum poder computacional de IA estão encontrando limites no trabalho científico, no incremento de empresas jovens e na retenção de talentos. Alguns funcionários ficaram alarmados com a forma uma vez que a premência de recursos computacionais os tornou dependentes de corporações e governos estrangeiros.
“Países produtores de petróleo têm tido uma influência desproporcional nos assuntos internacionais; em um horizonte próximo impulsionado pela IA, os produtores de computação poderão ter um pouco semelhante, já que controlam o entrada a um recurso crítico”, disse Vili Lehdonvirta, professor de Oxford que conduziu a pesquisa sobre centros de dados de IA com seus colegas Zoe Jay Hawkins e Boxi Wu.
O poder computacional de IA é tão valedoiro que os componentes em centros de dados, uma vez que microchips, tornaram-se segmento crucial das políticas externas e comerciais da China e dos Estados Unidos. Ao mesmo tempo, alguns países estão começando a investir fundos públicos em infraestrutura de IA, visando maior controle sobre seus futuros tecnológicos.
Os pesquisadores de Oxford mapearam os centros de dados de IA do mundo, informações que empresas e governos frequentemente mantêm em sigilo. Para produzir uma exemplar representativa, eles analisaram os sites de clientes de nove dos maiores provedores de serviços em nuvem do mundo para ver qual poder computacional estava disponível e onde seus centros estavam no final do ano pretérito. As empresas eram as americanas Amazon, Google e Microsoft; as chinesas Tencent, Alibaba e Huawei; e as europeias Exoscale, Hetzner e OVHcloud.
A pesquisa não inclui todos os centros de dados do mundo, mas as tendências eram inconfundíveis. Empresas americanas operavam 87 centros de computação de IA, que às vezes podem incluir vários centros de dados, quase dois terços do totalidade global, em confrontação com 39 operados por empresas chinesas e seis por europeus, segundo a pesquisa. Dentro dos centros de dados, a maioria dos chips —os componentes fundamentais para fazer cálculos— eram da trabalhador americana de chips Nvidia.
“Temos uma ramificação computacional no coração da revolução da IA”, disse Lacina Koné, diretor universal da Smart Africa, que coordena a política do dedo em todo o continente. Ele acrescentou: “Não é unicamente um problema de hardware. É a soberania de nosso horizonte do dedo”.
Há muito tempo existe uma vazio tecnológica entre países ricos e em desenvolvimento. Na última dez, smartphones baratos, expansão da cobertura de internet e negócios prósperos baseados em aplicativos levaram alguns especialistas a concluir que a ramificação estava diminuindo. No ano pretérito, 68% da população mundial usava a internet, supra dos 33% em 2012, segundo a União Internacional de Telecomunicações, uma dependência da ONU.
Com um computador e conhecimento de programação, iniciar uma empresa tornou-se mais barato e fácil. Isso impulsionou indústrias de tecnologia em todo o mundo, sejam pagamentos móveis na África ou serviços de transporte no Sudeste Asiático.
Mas em abril, a ONU alertou que a vazio do dedo se ampliaria sem ação na IA. Unicamente 100 empresas, principalmente nos Estados Unidos e na China, estavam por trás de 40% do investimento global na tecnologia, disse a ONU. As maiores empresas de tecnologia, acrescentou, estavam “ganhando controle sobre o horizonte da tecnologia”.
A vazio deriva em segmento de um componente que todos querem: um microchip publicado uma vez que unidade de processamento gráfico, ou GPU. Os chips requerem fábricas de bilhões de dólares para serem produzidos. Empacotados em centros de dados aos milhares e fabricados principalmente pela Nvidia, as GPUs fornecem o poder computacional para produzir e entregar modelos de IA de ponta.
Obter essas peças de silício é difícil. À medida que a demanda aumentou, os preços dos chips dispararam, e todos querem estar na frente da fileira para pedidos. Somando-se aos desafios, esses chips precisam portanto ser reunidos em gigantescos centros de dados que consomem quantidades impressionantes de vontade e chuva.
Muitas nações ricas têm entrada aos chips em centros de dados, mas outros países estão ficando para trás. Alugar poder computacional de centros de dados distantes é geral, mas pode levar a desafios, incluindo altos custos, velocidades de conexão mais lentas, conformidade com diferentes leis e vulnerabilidade aos caprichos de empresas americanas e chinesas.
Brad Smith, presidente da Microsoft, disse que muitos países querem mais infraestrutura computacional uma vez que forma de soberania. Mas fechar a vazio será difícil, particularmente na África, onde muitos lugares não têm eletricidade confiável, disse. A Microsoft, que está construindo um meio de dados no Quênia com uma empresa dos Emirados Árabes Unidos, a G42, escolhe locais para centros de dados baseados principalmente na premência do mercado, eletricidade e mão de obra qualificada.
Alarmados pela concentração de poder de IA, muitos países e regiões estão tentando fechar a vazio. Eles estão fornecendo entrada a terrenos e vontade mais barata, acelerando licenças de desenvolvimento e usando fundos públicos e outros recursos para comprar chips e erigir centros de dados. O objetivo é produzir uma “IA soberana” disponível para empresas e instituições locais.
Na Índia, o governo está subsidiando poder computacional e a geração de um padrão de IA proficiente nos idiomas do país. Na África, os governos estão discutindo colaboração em centros de computação regionais. O Brasil prometeu US$ 4 bilhões em projetos de IA. Em fevereiro, a União Europeia delineou planos para investir 200 bilhões de euros em projetos de IA, incluindo novos centros de dados.
Ainda assim, fechar a ramificação provavelmente exigirá ajuda dos Estados Unidos ou da China.
