O progressão tecnológico por trás da perceptibilidade sintético generativa DeepSeek-R1 gerou um impasse entre Estados Unidos e China, depois item mostrar que a startup chinesa conseguiu desenvolver tecnologia com uma fração dos chips disponíveis para os gigantes americanos.
A startup chinesa, de um lado, afirma que conseguiu o resultado ao combinar uma série de conceitos tecnológicos já descobertos na comunidade da tecnologia de maneira engenhosa.
De outro, consultorias e autoridades dos EUA levantam dúvidas sobre se os chineses obtiveram tamanho sucesso sem os chips mais potentes, de design americano.
A controvérsia envolve os chips H800, usados pela DeepSeek-R1, e os H100, mais potentes e proibidos na China.
A Nvidia podia vender peças com tecnologia limitada, uma vez que os H800, até outubro de 2023, quando o logo presidente dos EUA Joe Biden também vetou esse transacção. O item sobre o desenvolvimento da DeepSeek-V3 e a DeepSeek-V3-R1 cita o uso de 2.048 placas Nvidia H800 durante o pré-treinamento do protótipo, quando se gasta mais poder computacional.
Depois do pregão do novo protótipo da DeepSeek, em 20 de janeiro, levantou-se a suspeita de que a DeepSeek tenha usado também placas H100, e a Moradia Branca e o FBI iniciaram uma investigação para averiguar um provável contrabando desses chips para a China.
A placa H800 tem a mesma arquitetura, com dois núcleos de processamento, que a H100, à exceção da capacidade máxima de transmissão de dados: a H100 transmite 900 gigabytes por segundo, mais que o duplo que a H800, com 400 gigabytes por segundo.
Porquê confrontação, a OpenAI usou, entre 2022 e 2023, 20 milénio chips A100 (da geração anterior) para desenvolver o GPT-4, ou seja, muito mais que a startup chinesa. Segundo operação do banco suíço UBS, o maquinário da americana corresponderia a 8.000 placas H100 —aquela similar à H800 usada pela DeepSeek, apesar de ter mais do duplo da velocidade na transmissão de dados.
Tanto para a H100 quanto para a H800, a montagem de um servidor com oito chips sai por murado de US$ 400 milénio (quase R$ 2,4 milhões).
Embora pareça um pormenor, a conexão limitada que diferencia a H800 da H100 inviabiliza o uso da primeira em operações que exijam supremo poder de processamento dos chips. De congraçamento com o UBS, não adianta que as peças façam trilhões de operações em seus núcleos se as informações não forem transmitidas e armazenadas.
Os dados apresentados no item da DeepSeek mostram que o progressão em engenharia de software da startup chinesa representaria um proveito de eficiência em termos de demanda de memória de oito vezes, o que chocou empresas e autoridades americanas.
Apesar das dúvidas sobre os números, a façanha da empresa teve reconhecimento de pesquisadores da Meta, da OpenAI e de investidores de risco atuantes no mercado de IA.
O valor mencionado pela DeepSeek de US$ 5,6 milhões para treinar o protótipo foi uma estimativa de qual teria sido o dispêndio se o serviço tivesse sido contratado em uma nuvem, com base no número de horas de processamento necessárias.
Diferentemente da OpenAI, a DeepSeek escolheu montar datacenters próprios, uma vez que o governo americano também limita o chegada das empresas chinesas aos grandes provedores de nuvem equipados com os melhores chips.
Os americanos, todavia, citam ter evidências de que as barreiras anteriores estariam sendo desrespeitadas. Hoje, as empresas chinesas podem ter chegada somente à placa H20 que tem uma transmissão de dados semelhante à da H100, mas uma supressão de desempenho de 80% em relação a esse chip mais potente, mas a tese é que os chineses conseguem contrabandear peças por meio de Singapura.
A ilhéu no sudeste asiático respondeu por 20% da receita da Nvidia com chips no terceiro trimestre de 2024, mostra o balanço de pagamentos protocolado pela big tech na SEC, a Percentagem de Valores Mobiliários americana.
Outras possíveis rotas de contrabando citadas por congressistas americanos em sessão do Congresso foram Malásia e Emirados Árabes Unidos —o país do Golfo tem comprado muitos chips para desenvolver o próprio multíplice de IA.
Autoridades chinesas responderam em publicações locais e na sede da ONU, em Novidade York, que os americanos usam o argumento da segurança pátrio para politizar assuntos comerciais e tecnológicos, ferindo direitos de empresas chinesas.
“Da Huawei ao TikTok, e agora o DeepSeek, quantas empresas mais os Estados Unidos pretendem banir?”, questionou o porta-voz da China na ONU, Fu Cong. O ChatGPT, assim uma vez que redes sociais da Meta, também estão sob veto do regime do Partido Comunista Chinês.
Em resposta à investigação do FBI, a Nvidia afirmou que exige compliance rigoroso de seus parceiros e que tomará as medidas cabíveis caso identifique violações.
Um porta-voz da Nvidia disse à Reuters que muitos dos clientes da empresa detêm companhias operando em Singapura por questões fiscais e utilizam essas entidades para produtos destinados aos EUA e ao Oeste.
Investigação do FT mostrou, em 2024, que peças proibidas eram vendidas na feira de Shenzen onde fica a DeepSeek. Os chips seriam enviados em pacotes identificados com nomes de empresas de outras áreas de atuação, e a reportagem do jornal britânico não apontou vínculos da Nvidia com a prática.
Também não há indícios sobre se as quantidades exportadas seriam suficientes para suprir uma operação do tamanho da DeepSeek, com milhares de chips.
Para o diretor da China no banco dos Brics, Elias Jabbour, atualmente sediado em Xangai, mesmo se houve contrabando, trata-se de uma tática adotada ao longo da história para se desenvolver. “Os chineses operam em várias frentes para evadir do bullying tecnológico.”
O primeiro passo do projecto foi escolher a perceptibilidade sintético uma vez que um foco estratégico —o regime de Xi Jinping definiu o objetivo de ser líder global na tecnologia até 2030.
Uma tática para satisfazer a meta é o leapfrog, o pulo do sapo, no qual os desenvolvedores chineses pulam etapas e começam a trabalhar com tecnologias já avançadas. Os americanos estimavam que a China entrou na corrida pela IA generativa com murado de dois anos de demorado, mas, ao superar fases intermediárias, igualaram resultados em tempo menor.
Aliás, a China recorre a práticas de conquista de tecnologia, seja por meio de transferências forçadas de patentes ou espionagem industrial, por meio de jovens pesquisadores chineses que vão trabalhar no exterior.
Empresas estrangeiras que desejam operar na China, por exemplo, muitas vezes são obrigadas a formar joint ventures com empresas locais, compartilhando tecnologia uma vez que requisito para chegada ao mercado.
ENTENDA AVANÇO TECNOLÓGICO DA DEEPSEEK
A DeepSeek combinou várias técnicas para melhorar a eficiência no desenvolvimento do protótipo atual. Segundo o relatório do UBS, a DeepSeek alcançou esses avanços com uma abordagem inovadora para implementar as técnicas inferior ao mesmo tempo, maximizando o desempenho.
- Adoção de formato numérico mais ligeiro: Os modelos mais antigos eram treinados com uma precisão de 32 bits nos números, e a DeepSeek decidiu adotar um padrão de oito bits. “Essa escolha reduz significativamente a sobrecarga computacional e de memória para o treinamento, ao dispêndio um nível mais inferior de precisão”, afirmam os analistas do UBS. A DeepSeek conseguiu resolver essa limitação utilizando cálculos de subida precisão quando considerava necessário.
- Atenção latente multi-cabeça (MLA): essa técnica comprime as informações armazenadas durante o treinamento. No item de divulgação do DeepSeek, os especialistas afirmam que essa abordagem ainda gerou um proporção suplementar de eficiência, porque o protótipo teria aprendido a filtrar os dados mais relevantes por conta própria.
- Mistura de especialistas: essa técnica divide o protótipo de IA em um grupo de submodelos especializados em atividades diferentes. Um protótipo facilitar, logo, decide quais especialistas convocar para atender à tarefa dada pelo usuário.
Com Reuters
