Os visionários do Vale do Silício sonham em lucrar muito moeda com produtos futuristas e legais que encantam os consumidores, uma vez que o metaverso, carros autônomos ou aplicativos de monitoramento de saúde. A veras mais monótona é que a maioria dos capitalistas de risco gera os melhores retornos investindo em coisas entediantes vendidas para outras empresas.
Nas últimas duas décadas, o Software uma vez que Serviço (SaaS) emergiu uma vez que um dos campos mais lucrativos para investimento de capital de risco, gerando 337 unicórnios, ou startups de tecnologia avaliadas em mais de US$ 1 bilhão.
Mas negócios típicos de SaaS, uma vez que sistemas de gestão de relacionamento com clientes, plataformas de processamento de pagamentos e ferramentas de design colaborativo, raramente aceleram o coração do consumidor. Os investidores os adoram da mesma forma: são leves em capital, rapidamente escaláveis e podem gerar torrentes de receita a partir de licenças corporativas confiáveis e, muitas vezes, insensíveis ao preço.
Isso pode muito muito ser o caso da IA (lucidez sintético) generativa também. Por enquanto, os consumidores ainda estão deslumbrados com a habilidade aparentemente mágica dos modelos de base de gerar grandes quantidades de texto, vídeo e música plausíveis e de clonar vozes e imagens. As grandes empresas de IA também estão exaltando o valor dos agentes digitais pessoais voltados para o consumidor que supostamente vão facilitar nossas vidas.
“Agente” será a termo do próximo ano, disse recentemente Sarah Friar, diretora financeira da OpenAI, ao FT. “Pode ser um pesquisador, um assistente útil para pessoas comuns, mães trabalhadoras uma vez que eu. Em 2025, veremos os primeiros agentes muito bem-sucedidos implantados para ajudar as pessoas no seu dia a dia”, afirmou.
Enquanto as grandes empresas de IA, uma vez que OpenAI, Google, Amazon e Meta, estão desenvolvendo agentes de uso universal que podem ser usados por qualquer pessoa e um pequeno tropa de startups está trabalhando em agentes de IA mais especializados para negócios.
Atualmente, os sistemas de IA generativa são vistos principalmente uma vez que copilotos que aumentam a capacidade dos funcionários humanos, ajudando-os a ortografar códigos melhores, por exemplo. Em breve, os agentes de IA podem se tornar pilotos automáticos autônomos para substituir equipes e funções empresariais por completo.
Em uma discussão recente, os parceiros da Y Combinator disseram que a incubadora do Vale do Silício foi inundada com aplicações impressionantes de startups que buscam infligir agentes de IA em áreas que incluem recrutamento, integração, marketing do dedo, suporte ao cliente, garantia de qualidade, cobrança de dívidas, faturamento médico e procura e licitação de contratos governamentais.
O recomendação deles foi: encontre o trabalho administrativo mais entediante e repetitivo que puder e automatize-o. A epílogo deles foi que agentes de IA verticais podem muito muito se tornar o novo SaaS. Espere que mais de 300 unicórnios de agentes de IA sejam criados.
Dois fatores podem retardar a taxa de adoção, no entanto. Primeiro, se os agentes de IA realmente forem capazes de substituir equipes e funções inteiras, parece improvável que os gerentes de traço os adotem rapidamente. Suicídio gerencial não é uma estratégia ensinada na maioria das escolas de negócios.
Executivos-chefes implacáveis, que entendem a tecnologia, podem impor brutalidade a seus subordinados em procura de maior eficiência. Ou, mais provavelmente, novas estruturas empresariais evoluirão à medida que startups buscam explorar ao supremo os agentes de IA. Alguns fundadores já estão falando sobre produzir empresas autônomas sem funcionários. Suas festas de Natal podem ser um pouco monótonas, no entanto.
O segundo fator frustrante pode ser a preocupação sobre o que acontece quando agentes interagem cada vez mais com outros agentes e os humanos ficam fora do giro. Uma vez que é esse ecossistema multiagente e uma vez que ele funciona na prática? Uma vez que alguém pode prometer crédito e impor responsabilidade?
“Você tem que ser super zeloso”, diz Silvio Savarese, professor da Universidade de Stanford e cientista-chefe da Salesforce, a gigante empresa de SaaS que está experimentando agentes de IA. “Precisamos de limites para fazer esses sistemas se comportarem adequadamente.”
Tentar modelar —e controlar— sistemas inteligentes multiagentes é uma das áreas de pesquisa mais intrigantes hoje. Uma maneira é treinar agentes de IA para sinalizar áreas de incerteza e buscar assistência quando confrontados com desafios não reconhecidos. “Uma IA não deve ser uma mentirosa competente. Ela tem que vir a um humano e expressar: ‘Me ajude'”, afirma Savarese.
Caso contrário, a preocupação é que agentes mal treinados possam transpor do controle, assim uma vez que a vassoura mágica instruída a buscar baldes de chuva no poema “O Noviço de Mago” de Johann Wolfgang von Goethe. “Os espíritos que eu invoquei estão ignorando meu comando, estão fora do meu controle”, lamenta o novel, observando a bagunça causada por sua magia inexperiente. É engraçado uma vez que dilemas fictícios antigos estão agora assumindo novas formas computacionais surpreendentes.
