Uma das promessas mais otimistas feitas sobre a lucidez sintético é que ela nos permitirá enfrentar os maiores desafios do mundo, uma vez que as mudanças climáticas. A IA pode ajudar a operar redes elétricas mais inteligentes, projetar veículos elétricos mais eficientes e rastrear a poluição por plástico em nossos oceanos.
Mas os centros de dados que hospedam os modelos de IA mais recentes consomem quantidades chocantes de força e chuva. Nesse contexto, a IA é mais um problema do que uma solução quando se trata da emergência climática?
As maneiras pelas quais a tecnologia está se estirando em direções opostas são destacadas pela experiência da Microsoft, que em 2020 fez um dos compromissos ambientais mais ousados da história corporativa. A empresa de tecnologia prometeu ser carbono negativo até 2030, e gratificar até 2050 todas as emissões que gerou desde sua instalação em 1975.
Mas a Microsoft ainda tem um longo caminho a percorrer. No mês pretérito, ela relatou que suas emissões aumentaram 29% desde 2020, à medida que continuava a investir maciçamente em infraestrutura de dados.
Esta semana, a empresa anunciou que investirá US$ 3,2 bilhões (R$ 16,81 bilhões) nos próximos dois anos para expandir sua infraestrutura de computação em nuvem na Suécia. No totalidade, a Microsoft pretende gastar mais de US$ 50 bilhões (R$ 262 bilhões) leste ano em centros de dados, em um processo que um exegeta chamou de “a maior expansão de infraestrutura que a humanidade já viu”. A consultoria de dados Gartner prevê que os gastos mundiais com centros de dados aumentarão 10% leste ano, para US$ 260 bilhões (R$ 1,36 trilhão).
No porvir, a Microsoft e a OpenAI, startup de IA apoiada fortemente pela gigante da tecnologia, também planejam investir até US$ 100 bilhões (R$ 525 bilhões) na construção de um supercomputador e núcleo de dados nos EUA, de conformidade com a dependência de notícia The Information.
A infraestrutura de dados superdimensionada, necessária para executar modelos de IA generativos que consomem muita força, já está causando danos ambientais. Porquê observou a Microsoft em seu último relatório de sustentabilidade, a infraestrutura e eletricidade necessárias para fomentar as últimas tecnologias criam “novos desafios para executar compromissos de sustentabilidade em todo o setor de tecnologia”.
Embora a empresa permanecesse otimista de que atingiria seus objetivos de longo prazo de se tornar carbono negativo, positivo em chuva e zero resíduos, ela reconheceu que ainda não estava no caminho patente para reduzir as emissões indiretas e repor mais chuva do que é usada em seus centros de dados.
Os pesquisadores estão trabalhando duro para fazer com que os modelos de IA façam mais com menos força, o que claramente tem um grande apelo financeiro e ambiental. Porquê secção de seu compromisso ambiental, a Microsoft também está investindo pesadamente em força renovável.
No mês pretérito, o gigante corporativo se comprometeu a disponibilizar 10,5 GW de força renovável nos EUA e na Europa em parceria com a Brookfield Asset Management. A capacidade suplementar, equivalente a fornecer força para 1,8 milhão de residências, custará tapume de US$ 10 bilhões (R$ 52,53 bilhões).
A empresa está fazendo algumas apostas mais ousadas em reatores modulares nucleares pequenos para produzir força livre de carbono. Também concordou em comprar eletricidade gerada por fusão nuclear da Helion Energy até 2028 (desde que possa ser produzida até logo). A Helion é uma startup ricamente financiada e apoiada por Sam Altman, CEO da OpenAI.
As grandes empresas de IA argumentam que, no esquema global, as demandas energéticas da economia do dedo permanecem comparativamente pequenas. De conformidade com a IEA ({sigla} em inglês para Dependência Internacional de Vigor), os centros de dados representam menos de 1,5% do uso mundial de eletricidade. Mas o que é preocupante é o quão rápido eles estão crescendo. A IEA prevê que até 2026, os centros de dados possam estar consumindo 1.000 TWh de eletricidade, mais que o duplo do nível em 2022 e aproximadamente o mesmo que o Japão atualmente.
Oferecido que os impactos ambientais da IA são tão evidentes, é ainda mais imperativo tomar os aspectos positivos. Um dos campos mais intrigantes é a previsão do tempo, que pode nos ajudar a nos adequar às mudanças climáticas. Em novembro, pesquisadores do Google DeepMind apresentaram o GraphCast, um padrão de IA mais preciso (e mais eficiente em força) na previsão do tempo de dez dias do que os métodos convencionais.
À medida que mais países consideram soluções de geoengenharia às mudanças climáticas, uma vez que semeadura de nuvens e conquista de carbono, os pesquisadores de IA também se concentram em modelar os possíveis impactos.
“Os aspectos de segurança pátrio quando se trata de clima são um tópico enorme no momento”, diz o CEO de uma empresa de IA. “As pessoas assumem que a geoengenharia vai sobrevir e querem saber quais serão os efeitos.”
Por enquanto, os custos ambientais da IA são reais, enquanto os benefícios permanecem mais nebulosos. É hora de a indústria executar mais suas promessas ambiciosas.
