Os esforços da China para igualar os EUA em perceptibilidade sintético estão sendo prejudicados por um software pleno de falhas usado pela Huawei, que virou fim de reclamações dos clientes.
O gigante tecnológico chinês é a aposta do país para se opor à norte-americana Nvidia na produção de chips para uso em perceptibilidade sintético. Porém os problemas ocorridos na produção fizeram com que os clientes evitassem a troca do resultado dos EUA.
A série Ascend tornou-se uma opção mais popular para grupos chineses de IA executarem inferência, um processo que aplicativos uma vez que o ChatGPT da OpenAI usam para gerar respostas a consultas.
Mas vários especialistas da indústria, incluindo um engenheiro de IA de uma empresa parceira, disseram que os chips da Huawei ainda estão muito detrás dos da Nvidia para o treinamento inicial de modelos. Eles culparam problemas de firmeza, conectividade mais lenta entre chips e software subalterno desenvolvido pela Huawei.
A China reforçou a sua aposta na Huawei posteriormente os Estados Unidos aumentarem os controles de exportação sobre silício de eminente desempenho em outubro do ano pretérito.
A plataforma de software da Nvidia, Cuda, é apontada uma vez que o “sigilo” da empresa por ser fácil de usar pelos desenvolvedores e capaz de correr o processamento de dados.
Os próprios funcionários da Huawei estão entre os que reclamam do software desenvolvido pela empresa, que é chamado de Cann. Um pesquisador, que preferiu não ser identificado, disse que isso tornava a série Ascend “difícil e instável de usar” e que o trabalho de testá-lo estava sendo prejudicado.
De congraçamento com o pesquisador, os erros aleatórios são difíceis de detectar, já que ainda não há muitos dados disponíveis sobre o software, e é preciso ter desenvolvedores que consigam ler o código-fonte para tentar a solução.
Outro engenheiro chinês informado sobre o uso dos processadores da Huawei pela Baidu disse que os chips travavam frequentemente, complicando o trabalho de desenvolvimento de IA. O pesquisador da Huawei disse que os travamentos aconteciam porque era difícil usar o hardware.
Para resolver o problema, a empresa chinesa tem enviado engenheiros para ajudar os clientes no sítio com a transferência de código de treinamento previamente escrito em Cuda para Cann, de congraçamento com várias pessoas familiarizadas com o ponto. Baidu, iFlytek e Tencent estão entre as empresas de tecnologia que receberam equipes de engenheiros, disseram essas pessoas.
A Huawei se recusou a comentar. Baidu, iFlytek e Tencent não responderam aos pedidos de glosa.
A Huawei pode aumentar a sua equipe de funcionários para correr a mudança. De congraçamento com a empresa, mais de 50% de seus 207 milénio funcionários trabalham em pesquisa e desenvolvimento, incluindo os engenheiros enviados para instalar tecnologia para os clientes.
“A vantagem da Huawei sobre a Nvidia é que ela pode trabalhar de perto com seus clientes”, comentou a comentador de tecnologia Tilly Zhang, da consultoria Gavekal. “Ao contrário da Nvidia, ela tem uma grande equipe de engenheiros para ajudar a resolver os problemas dos clientes e fazer com que eles façam a transição para seu hardware.”
A Huawei também criou um site para que os desenvolvedores enviem os seus feedbacks sobre uma vez que o software pode ser melhorado.
Em seguida os EUA apertarem os controles de exportação em outubro, a Huawei aumentou o preço do Ascend 910B, seu chip usado para treinamento, em 20 a 30%, segundo pessoas familiarizadas com o ponto.
Os clientes da Huawei também mostraram preocupação com as restrições de fornecimento do chip Ascend, provavelmente devido a dificuldades de fabricação, com empresas chinesas impedidas de comprar máquinas de fabricação de chips de última geração da empresa holandesa ASML.
A Huawei está uma possante demanda por seus chips de IA. A trabalhador relatou um aumento de 34% nas receitas do primeiro semestre na quinta-feira (29), sem especificar uma ramificação das vendas de seus diferentes negócios.
Mais de 50 modelos fundamentais foram “treinados” no chip Ascend, disse o diretor executivo da Huawei, Zhang Ping’an, na Conferência Mundial de Lucidez Sintético em Xangai, em julho.
A iFlytek disse que seu grande padrão de linguagem foi treinado exclusivamente em chips da Huawei depois que a trabalhador enviou um grupo de engenheiros para sua sede em Hefei, no leste da China, no ano pretérito, para integrar a tecnologia.
