A perceptibilidade sintético está se espalhando pelas Redações, transformando a forma porquê jornalistas do mundo todo coletam e divulgam informações. Veículos tradicionais estão usando cada vez mais ferramentas de empresas porquê OpenAI e Google para agilizar tarefas que antes levavam horas: examinar grandes volumes de dados, encontrar fontes e até sugerir títulos.
É o caso de Ryan Sabalow, repórter do site CalMatters, que notou um pouco peculiar quando começou a resguardar o Legislativo da Califórnia em 2023. Políticos frequentemente faziam discursos inflamados contra projetos de lei e, em seguida, simplesmente deixavam de votar.
Ele começou a se perguntar com que frequência os legisladores estavam evitando votações difíceis —e porquê isso influenciava as leis do estado.
Até pouco tempo detrás, essas perguntas o levariam a vasculhar arquivos empoeirados ou planilhas intermináveis. Na era da perceptibilidade sintético generativa, tudo o que ele precisou fazer foi pedir ajuda a uma máquina.
Sabalow e sua equipe recorreram a uma utensílio de IA chamada Do dedo Democracy, que rastreia cada vocábulo dita nas sessões legislativas da Califórnia, cada doação e cada voto. Isso resultou em uma reportagem —e em um segmento vencedor do Emmy na CBS— que revelou que parlamentares democratas haviam derrubado um projeto popular sobre fentanil ao simplesmente não votar.
“Não acho que teria conseguido fazer isso sem esse banco de dados”, disse Sabalow.
Em alguns casos —porquê na Fortune e na Business Insider— publicações chegaram a usar IA para redigir artigos inteiros, avisando os leitores sobre seu uso em versões preliminares.
Quase todos os veículos adotaram mecanismos de controle para evitar erros, exigindo que humanos revisem qualquer texto gerado por IA antes da publicação. Mesmo assim, falhas constrangedoras surgiram, inclusive em publicações porquê Bloomberg, Business Insider e Wired.
“Muitas vezes a IA é uma utensílio extraordinária para jornalistas”, disse Stephen Adler, ex-editor-chefe da Reuters e atual diretor da Ethics and Journalism Initiative da Universidade de Novidade York.
“Ela é ótima para explorar grandes bases de dados, organizar anotações, revisar gramática e até mostrar possíveis falhas em uma reportagem. Mas, porquê em grande segmento da tecnologia, há riscos significativos.”
As apostas são altas para o setor. Nas últimas décadas, executivos de mídia viram a internet desestruturar seus modelos de negócio, eliminando a publicidade classificada e desviando leitores para as redes sociais.
Muitos perceberam que foram lentos diante da transformação tecnológica, oferecendo teor gratuito na esperança de restabelecer segmento da receita do dedo.
Agora, tentam não repetir o erro. Empresas de mídia buscam forçar gigantes de tecnologia a remunerar pelo uso de teor jornalístico no treinamento de modelos de linguagem, seja por meio de acordos comerciais, seja por ações judiciais. O New York Times, que tem um contrato de licenciamento com a Amazon, processa OpenAI e Microsoft por violação de direitos autorais. As duas empresas negam a denunciação.
Defensores da IA nas Redações dizem que, independentemente das implicações comerciais, a tecnologia é uma utensílio poderosa para reportagem, edição e engajamento de leitores —e correm para desvendar porquê aproveitá-la.
A britânica Newsquest, do grupo USA Today, emprega mais de 30 jornalistas que usam IA para aprofundar pautas. A Axel Springer, dona do Politico e do Business Insider, criou um planejador de viagens interativo.
A Time usou um chatbot em sua edição de 2024 da “Pessoa do Ano”, dedicada a Donald Trump. E o New York Times mantém uma equipe que experimenta ferramentas de IA e desenvolve recursos de apuração.
Mas há resistência. Neste ano, um engenheiro do Washington Post levantou preocupações sobre uma novidade utensílio em desenvolvimento que resumia e agregava matérias de outros veículos, segundo duas pessoas com conhecimento do tópico. Um legisperito do jornal também se manifestou, alertando que isso poderia violar direitos autorais.
O diretor de tecnologia do Post, Vineet Khosla, rebateu as críticas. O engenheiro acabou pedindo destituição, citando preocupações éticas com o uso da IA. O jornal acabou lançando uma versão dissemelhante do projeto —um agregador automatizado que exibe uma filete de manchetes.
Na Bloomberg, testes com resumos gerados por IA resultaram em dezenas de correções. Em uma delas, sobre a reação da Suíça às tarifas de Trump, o sistema trocou um superávit por um déficit. A empresa disse que 99% dos resumos atendem a seus padrões editoriais e que jornalistas têm controle totalidade sobre a publicação.
Sindicatos também se mobilizam. A NewsGuild, que representa jornalistas de vários veículos, participou de 48 negociações coletivas desde o termo de 2023 envolvendo o uso da IA, segundo o presidente da entidade, Jon Schleuss.
“Precisamos de regras legalmente aplicáveis, já que não há regulação formal —mas dá para fazer isso por meio de negociação coletiva”, disse.
O debate continua. Na semana passada, a NPR propôs testar o uso da IA para transformar reportagens de rádio em versões digitais, tornando o processo editorial mais eficiente.
O produtor Connor Donevan questionou a teoria: “Nós somos o meio do processo”, disse, segundo uma pessoa presente. “E o meio envolve decisões jornalísticas.”
