Se você sabe uma vez que usar a lucidez sintético, ela pode poupar muito tempo e quantia. Vai alugar um sege novo? Certifique-se de primeiro carregar uma foto do contrato no ChatGPT. Precisa de ajuda com uma torneira vazando? A IA frequentemente entende o problema —e a um dispêndio menor que um encanador. Pais com um bebê manhoso agora podem usar chatbots para responder perguntas em segundos, em vez de esperar por uma consulta médica. Enviar um PDF de uma missiva de vinhos para o Claude é uma ótima maneira de encontrar as garrafas com melhor custo-benefício.
Esses exemplos somam um tanto maior. À medida que a IA se torna popular, ela eliminará uma das distorções mais duradouras do capitalismo moderno: as vantagens de informação que vendedores, prestadores de serviços e intermediários têm sobre os consumidores. Quando todos tiverem um gênio no bolso, estarão menos vulneráveis a vendas enganosas —beneficiando-os e melhorando a eficiência econômica universal. A “economia da malandrice”, na qual empresas lucram com opacidade, confusão ou inércia, está encontrando seu contendor à fundura.
Vantagens de informação existem desde que existem os próprios mercados. Na Inglaterra medieval, donos de mercearias usavam balanças falsas para enganar clientes; donos de pubs colocavam sal na cerveja para deixar os clientes com mais sede. Tais práticas sórdidas não são unicamente irritantes. Em um cláusula publicado em 1970, George Akerlof, economista vencedor do Nobel, discutiu o mercado de carros usados. É difícil para um comprador saber se tal sege funciona adequadamente ou é um “limão” com problemas omitidos. Os compradores, portanto, presumem o pior. Porquê resultado, vendedores honestos, preocupados em serem suspeitos de comportamento exploratório, se afastam. A qualidade do serviço diminui. Menos consumidores satisfazem suas necessidades.
A internet tornou mais difícil enganar os clientes. Com provedores de dados de veículos, os clientes podem verificar o histórico de um veículo, superando alguns dos problemas identificados por Akerlof. Os taxistas agora têm dificuldade em levar as pessoas por rotas tortuosas, mas lucrativas, já que aplicativos uma vez que Uber indicam exatamente para onde ir. O Tripadvisor, um site de avaliações, envia turistas a restaurantes que oferecerão uma repasto decente. No início dos anos 2000, havia mais de 20 filiais da Angus and Aberdeen Steak Houses, uma notória embuste para turistas, em Londres. Hoje existem quatro, e as que permanecem são melhores que antes.
Tais desenvolvimentos levaram especialistas a proclamar o termo dos mercados de malandrice. “A sublimidade da informação está em subida”, declarou Jeff Bezos, fundador da Amazon, em 2007. “Muitas teorias econômicas sobre informação assimétrica, embora logicamente corretas, tornaram-se empiricamente obsoletas”, argumentaram Tyler Cowen e Alex Tabarrok, ambos da Universidade George Mason, em 2015.
Estima-se que muro de 25% dos gastos dos consumidores americanos vão para bens e serviços com graves assimetrias informacionais, desde saúde até reformas domésticas, aquém dos 30% do início do milênio.
Mas isso significa que muitos negócios de malandrice ainda existem. O setor de construção é um exemplo clássico. Os proprietários raramente sabem a primeira coisa sobre, digamos, sistemas de climatização ou tintas, o que os deixa à mercê de maus atores. Corretores imobiliários alugam propriedades com defeitos que só se tornam aparentes depois que o inquilino se mudou. Advogados fornecem maus conselhos, mas os clientes só descobrem tarde demais. Médicos oferecem a opção de tratamento mais rostro. Burocratas tomam todo tipo de decisões —desde penalidades fiscais inesperadas até a repudiação de um pedido de licenciamento— que são difíceis de compreender se você não é um técnico.
Os economistas tendem a se concentrar nos custos das assimetrias informacionais caso a caso. Em 2012, Susan Woodward, da Sand Hill Econometrics, uma consultoria, e Robert Hall, da Universidade Stanford, descobriram que os mutuários de hipotecas tipicamente perdiam pelo menos US$ 1.000 por não pesquisarem o suficiente. Outros perderam milhares por não refinanciarem suas hipotecas prontamente quando as taxas de juros caíram.
Um cláusula publicado em 2019 pelo Journal of the American Medical Association descobriu que o sistema de saúde do país desperdiçava até US$ 100 bilhões por ano em “tratamento excessivo e procedimentos de inferior valor”.
Somando essas estimativas, é provável que nos Estados Unidos os mercados de exploração imponham um imposto efetivo ao consumidor de centenas de bilhões de dólares por ano. Um estudo encomendado pelo governo britânico em 2024 estimou que os cidadãos perdiam o equivalente a 2,5% do PIB anual uma vez que resultado da compra de bens e serviços de qualidade inaceitavelmente baixa ou que sofriam de outros defeitos. Isso abrangia desde a premência de recomprar uma versão dissemelhante do mesmo resultado até o tempo esbanjado com reclamações. Apesar das melhorias desde que Akerlof escreveu sobre limões, o mercado de carros usados ainda é difícil.
Startups podem fornecer um vislumbre do horizonte. O CarEdge usa um negociador de IA para barganhar com concessionárias sobre preços e termos de veículos; o Pruvo monitora sua suplente de hotel reembolsável, refazendo involuntariamente a suplente quando a tarifa cai. E os LLMs generalistas já são úteis.
Uma pesquisa da Clio, uma empresa de software, descobriu que mais da metade dos consumidores usou ou usaria IA para responder a uma questão jurídica. “O novo estereótipo é que a Geração Z não comprará um sege sem antes passar o contrato pelo ChatGPT”, observa Financial Dystopia, uma conta popular no X.
Quando as coisas dão falso, os consumidores usam chatbots para obter ressarcimento. Um cláusula recente de Weixin Liang, da Universidade Stanford, e outros, descobriu que, no final de 2024, aproximadamente 18% das reclamações de consumidores financeiros envolviam redação assistida por LLM. A IA “ajudará pessoas que não tiveram o privilégio de ótimos conselhos a obter conselhos muito bons”, argumenta Bret Taylor, presidente da OpenAI, criadora do ChatGPT.
As evidências sobre o impacto dos consumidores capacitados pela IA são limitadas, mas sugestivas. Um cláusula de Ryan Shea e seus colegas da Universidade Columbia relata um experimento envolvendo carros usados e aluguéis de apartamentos. Eles descobriram que usuários que interagem com um protótipo de IA “melhoraram significativamente seu desempenho de negociação”.
Novidade pesquisa de Minkyu Shin, da Universidade da Cidade de Hong Kong, e colegas, analisou mais de 1 milhão de reclamações ao Birô de Proteção Financeira do Consumidor dos EUA, descobrindo que 49% das reclamações assistidas por IA receberam conforto, comparado a 40% das escritas por humanos.
A extensão em que a IA realmente elimina mercados de exploração depende de duas coisas. Primeiro, os consumidores precisam saber uma vez que usar a IA adequadamente. Repetir sem pensar os conselhos do ChatGPT é menos eficiente do que usar o bot uma vez que uma instrumento de estágio que permite ao consumidor negociar com mais credibilidade.
Nesse sentido, os resultados de um teste realizado por Jan Biermann, portanto da Universidade de Hamburgo, John Horton, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, e Johannes Walter, do Meio ZEW-Leibniz para Pesquisa Econômica Europeia, são encorajadores. Envolveu pessoas estimando quantos pontos havia em uma imagem, com diferentes tipos de assistência de IA disponíveis. Os pesquisadores descobriram que as pessoas podiam “calcular evidências algorítmicas de forma ponderada, ajustando sua adesão dependendo da qualidade das recomendações algorítmicas”.
Segundo, fornecedores e varejistas provavelmente reagirão com suas próprias ferramentas de IA. As listagens da Amazon já estão inundadas com descrições de produtos geradas por IA. Use o ChatGPT com seu encanador hoje, e você pode convencê-lo a reduzir seu preço. Use o ChatGPT com ele daqui a um ano, e ele pode ter seu próprio protótipo dizendo para cobrar ainda mais de você.
As empresas estão trabalhando na “otimização de motores generativos”, o que poderia resultar em chatbots divulgando informações favoráveis ao seu resultado ou serviço. Com o tempo, muitos mercados podem exigir árbitros de IA, onde ambas as partes concordam em obedecer a decisão de um bot justo de terceiros. O que parece simples é que os dias do consumidor desinformado estão definitivamente acabados.
