Enquanto monta uma das equipes mais caras da história da tecnologia, Mark Zuckerberg, CEO da Meta, está se envolvendo pessoalmente no trabalho do dia a dia para redirecionar o foco da empresa para um protótipo de IA (lucidez sintético) capaz de gerar receita.
Um novo protótipo, de codinome Avocado, deve ser lançado na próxima primavera do hemisfério setentrião e poderá chegar uma vez que um protótipo “fechado” —controlado de forma rígida e vendido sob licença pela Meta, segundo pessoas familiarizadas com o ponto, que pediram anonimato para discutir planos internos.
A mudança, alinhada ao que Google e OpenAI já fazem, representaria o maior retraimento até agora da estratégia de código simples que a Meta vem defendendo há anos. Modelos abertos permitem que desenvolvedores e pesquisadores externos revisem e expandam o código. O novo diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, é padroeiro de modelos fechados, segundo essas pessoas.
A estratégia da Meta mudou abruptamente no início do ano, depois o lançamento do Llama 4, um protótipo simples que frustrou o Vale do Silício e o próprio Zuckerberg. Ele afastou secção da equipe responsável pelo projeto e passou a recrutar pessoalmente grandes pesquisadores e líderes em IA, oferecendo, em alguns casos, pacotes salariais de centenas de milhões de dólares ao longo de vários anos.
Entre eles está Wang, que chegou à empresa depois de um convénio de US$ 14,3 bilhões envolvendo sua startup, a Scale AI. Agora, Zuckerberg dedica boa secção do seu tempo ao trabalho com essas contratações, reunidas em um grupo chamado TBD Lab.
O grupo TBD está usando vários modelos de terceiros uma vez que secção do treinamento do Avocado, destilando capacidades de rivais uma vez que o Gemma, do Google; o gpt-oss, da OpenAI; e o Qwen, da chinesa Alibaba, disseram as fontes.
Treinar o novo protótipo com tecnologia chinesa marca uma mudança de tom para Zuckerberg, que havia demonstrado preocupação, em janeiro, no podcast de Joe Rogan, de que modelos chineses poderiam refletir repreensão estatal. Desde portanto, o executivo passou a tutorar repetidamente que o governo dos EUA apoie empresas americanas na corrida global da IA, e dizia que sua estratégia de código simples fazia secção dessa missão. Mas o Llama e outros esforços americanos ficaram para trás. “A China está muito primeiro em código simples”, afirmou o CEO da Nvidia, Jensen Huang, neste mês.
A Meta não comentou.
Zuckerberg insiste há anos que transfixar o aproximação a ferramentas emergentes fortalece os produtos da Meta e estimula sua adoção. Ele costuma confrontar a estratégia oportunidade da empresa ao Android, do Google. Embora a Meta também desenvolva modelos fechados para uso interno —e Zuckerberg já tenha sugerido lançar outros— várias versões do seu protótipo de IA mais importante, o Llama, são abertas.
Em teleconferência com investidores no término de julho, Zuckerberg deu a entender que a empresa passará a investir simultaneamente em modelos abertos e fechados.
A IA se tornou a prioridade máxima da Meta, absorvendo a maior secção dos gastos e da atenção dos executivos enquanto a empresa disputa com rivais a corrida para atingir modelos capazes de superar o desempenho humano. Zuckerberg prometeu investir US$ 600 bilhões em infraestrutura nos EUA nos próximos três anos, a maior secção destinada a IA.
Internamente, também está redirecionando investimentos: planeja cortes significativos nos esforços de veras virtual e metaverso para priorizar óculos de IA e outros hardwares relacionados.
Apesar disso, os gastos da Meta com IA despertaram preocupação em Wall Street. Investidores reagiram mal à promessa de Zuckerberg de continuar aumentando investimentos até 2026. A Meta argumenta que essas iniciativas já trazem retorno ao turbinar o negócio de publicidade, e Zuckerberg diz que é necessário “antecipar” capacidade rapidamente, mas analistas duvidam que a aposta bilionária em data centers e infraestrutura gere lucro no pequeno prazo.
Depois a Bloomberg informar que a empresa considerava cortes profundos no metaverso, as ações subiram com expectativas de maior disciplina nos gastos.
Para entregar um pouco de ponta no próximo ano, a Meta dependerá fortemente de Wang, um prodígio de 28 anos. Internamente, Zuckerberg se posicionou uma vez que uma espécie de mentor de Wang, segundo pessoas familiarizadas com a relação, confiando a ele talvez o projeto mais custoso e importante da empresa. Embora Wang não seja considerado um pesquisador técnico, ele conhece o setor por meio dos relacionamentos construídos na Scale AI e impressionou colegas com sua rapidez e visão estratégica.
Ainda assim, Wang tem se gorado com o que vê uma vez que microgerenciamento, dizem as fontes. Zuckerberg tem histórico de se envolver profundamente nos produtos mais importantes da Meta. Integrantes do TBD Lab foram posicionados próximos à mesa do CEO na sede da empresa na Califórnia para facilitar o séquito dos projetos.
Ao mesmo tempo, a Meta vem reduzindo a prioridade da estratégia oportunidade. Depois do lançamento do Llama 4, alguns funcionários foram instruídos a parar de falar publicamente sobre código simples e sobre os produtos Llama enquanto a empresa reavaliava seu projecto, disseram as fontes.
Yann LeCun, um dos “pais” da IA, deixou a empresa recentemente depois liderar por anos o grupo de pesquisa de longo prazo, em secção por não conseguir recursos suficientes, conforme noticiado pela Bloomberg. Antes de sua saída, alguns funcionários foram orientados a tirá-lo do núcleo das atenções, inclusive de palestras, porque, para a empresa, ele já não representava a estratégia de IA da Meta e não era confiável para seguir a postura solene da big tech.
O protótipo que sucederia o Llama 4 tinha o codinome Behemoth, mas Zuckerberg se decepcionou com a direção do projeto e o descartou, segundo as pessoas.
Desde portanto, a pressão sobre a novidade equipe aumentou, principalmente devido ao gasto exorbitante da Meta para montar o que Zuckerberg chamou de “o time mais talentoso e denso da indústria”. Murado de seis meses depois a guinada para IA, a equipe tem trabalhado de forma intensa e silenciosa, mas ainda sem grandes resultados públicos.
As poucas notícias que vieram à tona têm sido negativas: algumas contratações do Meta Superintelligence Labs saíram poucas semanas depois de chegar; em outubro, a Meta eliminou 600 vagas da unidade de IA, com cortes fortes na ramificação mais acadêmica. LeCun saiu em seguida.
O resultado mais visível também recebeu avaliações mistas. Para se antecipar ao lançamento do Sora 2, da OpenAI, a Meta apressou o lançamento de sua própria instrumento de geração de vídeo, chamada Vibes, usando tecnologia licenciada da startup Midjourney. Embora a Meta diga que o Vibes tem bom engajamento, o Sora, lançado uma semana depois, rapidamente ofuscou o resultado na prelo e nas redes.
O sucesso da estratégia pode depender também da capacidade de Zuckerberg de vender sua visão a usuários, reguladores e investidores. O objetivo proferido do grupo é compreender a “superinteligência”, termo usado para descrever sistemas de IA capazes de superar humanos em tarefas. Mas a vocábulo também gera confusão e preocupação, dentro e fora da empresa.
Recentemente, a liderança da Meta encarregou equipes de dados de pesquisar uma vez que o termo seria recebido por formuladores de políticas nos EUA e no exterior. Com consultores externos, concluíram que “superinteligência” despertava temor de poder descontrolado da IA, mormente na Europa, onde reguladores já reagiram às ofertas de IA da Meta.
Nos EUA, acadêmicos e tecnólogos influentes, entre eles o cofundador da Apple, Steve Wozniak, e Richard Branson, da Virgin Atlantic, chegaram a tutorar a proibição do desenvolvimento de “superinteligência” até que sua segurança seja comprovada.
