No momento, parece possuir unicamente dois tipos de manchete no noticiário econômico: as que tratam dos investimentos bilionários e das avaliações astronômicas do boom da lucidez sintético, e as que relatam uma sucessão de anúncios de demissões. Curiosamente, muitas vezes os nomes das empresas são os mesmos em ambas.
De patente modo, faz sentido. Empregadores fascinados pelas possibilidades dessa novidade tecnologia poderosa estão apostando que ela aumentará a produtividade —o que significa menos premência de humanos. (E o salto das ações depois os cortes também ajuda.)
Mas, no termo das contas, muitos desses cortes provavelmente se revelarão um erro. Na verdade, podem minar justamente o que as companhias mais buscam: a capacidade de explorar todo o potencial da IA.
Se a vaga atual de cortes for de trajo um equívoco, é um que muitos empregadores estão cometendo: no mês pretérito, empresas americanas demitiram mais do que em qualquer outro outubro nas últimas duas décadas. E boa segmento delas está em situação financeira óptimo.
A Amazon, que pretende trinchar até 30 milénio cargos corporativos, vive um recorde histórico em suas ações, enquanto a Microsoft, que conduz suas maiores demissões em dois anos, registrou subida de 12% no lucro recente.
Se não é por premência financeira, o que explica esses cortes? Em alguns casos, a IA certamente é um fator. A Accenture, por exemplo, anunciou em setembro a exoneração de 11 milénio funcionários, alegando que eles “não poderiam ser requalificados para uma força de trabalho orientada por IA”.
E, com a febre da IA dominando o envolvente corporativo dos EUA, é provável que a tecnologia inspire mais cortes em breve. Eles podem até parecer uma premência econômica: Geoffrey Hinton, o “paraninfo” da IA e ganhador do Nobel, afirma que o volume de capital investido na espaço é tão grande que só poderá se remunerar com uma ruína maciça de empregos.
Há um problema, porém: por mais promissoras que pareçam, as ferramentas de IA nem sempre geram retorno para as empresas que as adotam. Não se trata de proferir, uma vez que alguns críticos, que a tecnologia é inútil —eu mesmo sou um convertido ao ChatGPT.
Mas uma pesquisa do MIT com 300 projetos corporativos públicos de IA revelou que 95% dos executivos responsáveis relataram “retorno zero” sobre o investimento.
Pensando muito, não é tão surpreendente. Essas ferramentas não são substitutos imediatos que simplesmente tomam o lugar de trabalhadores. A maioria das empresas não sabe uma vez que explorar todo o seu potencial —talvez ninguém saiba.
Usá-las de forma eficiente exige mudanças profundas na maneira de trabalhar. É uma tecnologia ainda recente e em metódico transformação. Sem um roteiro simples a seguir, as empresas precisarão ser mais criativas e inovadoras se quiserem se adequar ao mundo da IA e extrair o sumo dela.
A atual vaga de demissões tende a tornar isso mais difícil. Isso porque os cortes não afetam unicamente quem sai —eles também traumatizam quem fica, prejudicando moral, comprometimento e aumentando o estresse.
Não por eventualidade, pesquisas em gestão mostram que empresas que fazem demissões em tempos de prosperidade têm desempenho financeiro pior que as concorrentes que mantêm o quadro.
Aliás, esses efeitos negativos são mais intensos justamente nos setores mais inovadores e de prolongamento rápido.
Um estudo com mais de 2.000 empresas espanholas mostrou que, quando o enxugamento de pessoal é combinado com grandes mudanças em equipamentos, técnicas ou processos —uma vez que as exigidas pela adoção da IA—, a inovação cai porque os funcionários se sentem ameaçados e evitam percorrer riscos.
Pesquisa semelhante com empresas britânicas constatou que, embora cortes pequenos ou médios não prejudiquem tanto a inovação, demissões em larga graduação têm impacto significativo. (Talvez esse seja um dos motivos pelos quais as taxas de recontratação estejam subindo.)
Isso não quer proferir que toda exoneração seja ruim para quem a realiza; quando há excesso de recursos ociosos, cortes podem até estimular a inovação. Mas mesmo nesse caso o caminho é aventuroso. Se a empresa já opera sob restrições —e, diante do tamanho dos investimentos exigidos pela corrida da IA, até as mais ricas podem estar—, os efeitos negativos das demissões voltam a predominar.
O paradoxo de inovações tão transformadoras quanto a IA é que elas nunca são simples de implementar. Inventar a tecnologia é só o primeiro passo; aprender a usá-la é também difícil e necessário.
Isso requer funcionários dispostos a aprender, percorrer riscos e abraçar mudanças, não pessoas traumatizadas e temerosas depois ver colegas dispensados. Livrar agora em antecipação aos efeitos da IA pode parecer tentador para os CEOs de hoje, mas a maioria provavelmente se arrependerá.
