O que há de pior na enxurrada de porcaria produzida por perceptibilidade sintético (IA) entulhou as buscas do Google com receitas de pizza coberta de cola, os anúncios da Amazon com biografias fajutas e os feeds do Facebook com imagens de Jesus Camarão.

Esse amontoado de esgoto do dedo se espalhou pelas plataformas de tecnologia, depreciando conteúdos relevantes e poluindo o ecossistema de informação, enquanto chatbots e geradores de vídeo continuam avançando.

Agora, o Vale do Silício quer tirar o lixo.

O Spotify afirmou ter removido no ano pretérito 75 milhões de uploads em tamanho, músicas duplicadas e outras faixas consideradas “spam” —uma parcela considerável de seu catálogo totalidade. Em julho, o LinkedIn declarou que “a porcaria gerada por IA é uma prioridade máxima para todos nós” e criou um botão para que os usuários possam denunciá-la. Pesquisadores do Google, empresa controladora do YouTube, descreveram uma vez que um serviço de vídeos eliminou da plataforma 130 milénio canais de teor de baixa qualidade ao longo de seis meses.

Em toda a internet, empresas de tecnologia estão promovendo uma desintoxicação dos resíduos generativos, em muitos casos sobrecarregadas pela mesma porcaria que suas próprias ferramentas de IA tornaram verosímil. Aplicativos de mensagens, sites de avaliações de restaurantes, repositórios acadêmicos e serviços de relacionamento estão eliminando ou reduzindo a visibilidade do lixo gerado por IA —muitos deles recorrendo à própria tecnologia para realizar a limpeza.

As pessoas estão se cansando do impacto da IA sobre o meio envolvente e da pressão que ela exerce sobre os empregos e a saúde mental. A porcaria gerada por IA é exclusivamente mais uma “ferida infeccionada”, afirmou Aidan Walker, pai de teor e pesquisador de tendências on-line do Carnegie Endowment for International Peace, um núcleo de estudos de assuntos globais.

“Os usuários foram ficando cada vez mais irritados com isso”, disse ele. “O clima de opinião agora mudou de forma perceptível, logo essas empresas finalmente estão enfrentando esses problemas.”

A IA generativa consegue produzir imagens, áudios e vídeos cada vez mais realistas, mas exclusivamente segmento desse material pode ser classificada uma vez que porcaria. As empresas de tecnologia miram sobretudo o tipo de caça-cliques de baixa qualidade que é fácil de produzir, disseminar, consumir e olvidar —a tendência descartável tomando o lugar da alta-costura, a gororoba industrial engolindo o filé.

Se não for contido, esse pântano sintético on-line poderá “sufocar a originalidade humana, desgastar o valor cultural e desestabilizar o debate público”, escreveram pesquisadores europeus no ano pretérito.

A porcaria gerada por IA se tornou tão disseminada que a editora de dicionários Merriam-Webster escolheu “slop” (um tanto uma vez que “porcaria” gerada por IA) uma vez que sua termo do ano de 2025. A Deezer, serviço gálico de streaming, afirmou no primeiro semestre do ano que quase metade das faixas adicionadas diariamente ao seu sistema era gerada artificialmente, muitas delas sem nunca serem ouvidas pelos usuários. A IA gera mais de um terço do que é enviado ao Apple Music.

Adam Mosseri, diretor do Instagram, disse no término do ano pretérito que em breve “será mais prático” rastrear “mídia verdadeira do que mídia falsa”. A reparo foi feita pouco depois de a Meta, controladora do Instagram, lançar um feed de vídeos inteiramente produzido por IA, ridicularizado por muitos uma vez que uma vitrine de porcaria.

Muitas das empresas de tecnologia que agora tentam controlar a porcaria gerada por IA são também as que a viabilizam. Em julho, a Meta prometeu concordar um pacto europeu para tornar conteúdos produzidos por IA mais identificáveis por meio de detecção, identificação visual e marcação. No mesmo mês, a empresa também lançou um gerador de imagens que incluía maquinalmente contas públicas do Instagram uma vez que referência para a instrumento. (A Meta removeu o recurso depois três dias de reação negativa.)

“A porcaria gerada por IA é uma faca de dois gumes, porque muitas dessas plataformas registraram aumentos no engajamento em decorrência dela”, afirmou Paul Shovlin, perito em IA da Universidade de Ohio. “Mas chegou um ponto em que isso se tornou um problema, porque há tanto entulho que agora ficou difícil para os usuários encontrar o tipo de teor de qualidade que procuram.”

O Google, por exemplo, apostou tudo na IA, integrando seu protótipo Gemini aos serviços de e-mail, mapas, viagens e buscas. Mais de 20% dos primeiros vídeos curtos do YouTube exibidos a novos usuários são porcaria gerada por IA, segundo um experimento levado no ano pretérito pela Kapwing, uma plataforma on-line de edição de vídeos equipada com IA.

A Kapwing estimou que um dos canais de porcaria mais populares do YouTube faturava US$ 4,25 milhões (R$ 22,09 milhões) por ano. (Desde logo, ele foi suspenso de um programa de monetização do YouTube.) Neal Mohan, CEO do YouTube, escreveu em um blog que “controlar a porcaria gerada por IA” era uma prioridade máxima neste ano.

Recentemente, pesquisadores do Google analisaram o duelo. Em vez de julgar os vídeos individualmente, examinaram o ritmo das publicações, modelos repetitivos e outros padrões que poderiam indicar comportamento censurável coordenado. Eles encontraram 50 milénio grupos de contas, que foram removidos. Alguns especialistas em mídia do dedo, porém, temiam que a abordagem pudesse ir longe demais e também penalizar criadores legítimos que publicam grandes volumes de teor.

“Embora a pesquisa acadêmica ajude a ampliar a compreensão do setor, ela não reflete as várias camadas de resguardo que usamos para fazer satisfazer nossas políticas”, afirmou o YouTube em enviado. “Isso inclui proteções robustas para prometer que criadores bem-intencionados que utilizam ferramentas de IA não sejam prejudicados.”

Outras empresas estão recorrendo a uma mistura de estratégias para enfrentar a porcaria gerada por IA, inclusive mobilizando seus próprios usuários para ajudar a identificá-la. Em outubro, o Pinterest atualizou seu sistema para permitir que os usuários limitassem a quantidade de publicações geradas por IA que veem. O TikTok afirmou estar testando nos Estados Unidos um recurso que permite aumentar ou reduzir a quantidade de teor de IA exibido. (A empresa também disse ter identificado maquinalmente mais de 3 bilhões de vídeos gerados por IA.) Nos três primeiros meses do ano, o TikTok removeu mais de 377 milénio vídeos por violarem suas políticas de IA.

A IA foi usada para produzir quase metade das publicações com mais de 50 palavras no X, a plataforma de mídia social de Elon Musk, segundo a Pangram, uma startup de detecção de IA. Para mourejar com “uma quantidade enorme de porcaria gerada por IA e spam nas respostas”, a plataforma proibiu neste ano aplicativos que, na prática, incentivavam bots a publicar ao remunerar por teor, escreveu Nikita Bier, que até leste mês era gerente de resultado do X.

Chris Best, CEO do Substack, escreveu no mês pretérito que “está ficando mais difícil enobrecer o que é real na internet” e que “plataformas que recompensam a falsidade criarão uma corrida rumo ao fundo do poço”. A plataforma de newsletters anunciou sua própria instrumento de detecção de IA para usuários, desenvolvida pela Pangram, que foi projetada para explorar respostas, comentários e publicações com mais de 100 palavras e estabelecer se provavelmente foram escritos por uma pessoa ou com a ajuda de IA.

Alguns autores de newsletters reclamaram que a instrumento classificava erroneamente textos escritos por humanos uma vez que gerados por IA, não levava em conta o verosímil papel da IA no processo criativo e pressionava indevidamente os autores a proteger sua reputação diante de uma métrica opaca.

Nesta primavera, Camille François e quase duas dezenas de outros especialistas em IA se reuniram em um evento chamado Slop Salon, em Menlo Park, na Califórnia, onde discutiram a dificuldade de qualificar —e, portanto, controlar— a porcaria gerada por IA.

“Essa mistura de táticas é um sintoma de que estamos diante de um problema sistêmico em nosso envolvente de informação, e não exclusivamente de uma categoria ruim de teor chamada ‘slop’ que podemos simplesmente definir e remover”, afirmou em entrevista François, que estuda tecnologias digitais nocivas na Universidade Columbia.

“No término das contas, a IA é uma instrumento de originalidade, além de ser multifacetada, e as plataformas que lidarem mal com isso verão as pessoas irem embora e procurar outros lugares”, afirma François.