Consultores, advogados, banqueiros e outros profissionais mostram uma vez que as ferramentas de IA estão mudando suas rotinas
Transformar o enorme potencial da IA (lucidez sintético) para mudar a vida profissional em uma veras cotidiana é um duelo que ocupa trabalhadores e chefes em todo o mundo.
Grande segmento da atenção está concentrada no impacto da IA sobre os empregos. Em meio a uma série de previsões, que vão de demissões em volume a ganhos expressivos de produtividade, não é simples entender exatamente onde as novas ferramentas podem ajudar —em vez de substituir— trabalhadores de setores que vão da consultoria ao recta.
Cá, jornalistas do Financial Times conversam com especialistas de diferentes setores para mostrar os benefícios e as desvantagens concretos da IA em suas rotinas profissionais —além de alguns dos usos mais estranhos.
CONSULTORIA
Stephen Foley: editor de contas públicas dos EUA pelo Financial Times
É evidente que os PowerPoints ficaram mais rápidos de fazer. Todo aquele trabalho de movimentar caixas de texto e ajustar gráficos —uma das tarefas típicas dos consultores juniores— de traje ficou mais fácil com a IA generativa. Mas os maiores ganhos de eficiência para um consultor talvez não estejam tanto na produção final, e sim na lanço de preparação.
As grandes empresas de consultoria têm se concentrado em aligeirar o processo pelo qual funcionários precisam rapidamente se familiarizar com um novo mercado, cliente ou problema quando são designados para um projeto. Isso envolve tornar pesquisáveis enormes volumes de conhecimento reunido pelas empresas —apresentações antigas, aprendizados de projetos anteriores e dados de mercado proprietários— por meio de ferramentas internas uma vez que Lilli, da McKinsey, Sage, da Bain & Company, e ChatPwC, da PwC.
Executivos dizem que isso pode poupar dias de pesquisa básica, deixando mais tempo para que consultores discutam ideias entre si ou com clientes e explorem uma gama maior de soluções para um problema. A novidade fronteira é disponibilizar todo esse teor em formatos que os funcionários possam consumir durante deslocamentos. Consultores da McKinsey agora podem receber as informações de que precisam em um podcast personalizado, que podem ouvir, interromper e até mesmo questionar.
Desvantagens
Inicialmente, as empresas de consultoria incentivavam os funcionários a aprender e usar novas ferramentas de IA e incluíam esse fator nas avaliações anuais de desempenho.
Nos últimos meses, porém, entender o que os chefes esperam ficou mais complicado diante da preocupação crescente com o dispêndio dos “tokens”, unidade pela qual alguns modelos de IA cobram pelo uso. Isso levou algumas empresas menores a impor limites ou retirar o chegada à IA de pessoas que parecem utilizá-la pouco.
A pressão para provar o uso da IA provocou alguns comportamentos incomuns. “Sei que meu empregador monitora meu uso de IA e quer que eu a use com mais frequência”, diz um consultor em um fórum do setor. “Se não tive motivo para fazer uma pergunta a ela o dia inteiro, pergunto ao Claude um pouco uma vez que: ‘Por que estamos cá?’. Assim, recebo crédito por… desperdiçar tokens.”
Uso estranho
Os clientes podem se surpreender ao deslindar que a IA não exclusivamente determina o que os consultores fazem, mas também quais consultores podem ser escolhidos para um projeto. Segundo uma pessoa do setor, a McKinsey usa IA para ajudar a prometer que uma novidade equipe de projeto tenha o conjunto adequado de habilidades técnicas, experiência e “química” pessoal.
Se uma equipe “80% perfeita” estiver disponível imediatamente, mas uma equipe 93% perfeita puder ser montada na semana seguinte, a utensílio pode até sugerir que o cliente seja aconselhado a esperar.
PETRÓLEO E GÁS
Malcolm Moore: editor de força pelo Financial Times
As maiores empresas de petróleo do mundo também estão entre as maiores burocracias: Shell e BP têm, cada uma, quase 100 milénio funcionários, muitos deles trabalhando em áreas administrativas. Grande segmento desse trabalho repetitivo agora pode ser terceirizada para a IA.
“Fazemos murado de 5.000 acordos de confidencialidade por ano”, diz Wael Sawan, presidente-executivo da Shell, ao reportar um dos muitos exemplos de tarefas que passaram a ser realizadas com a ajuda de computadores. “No pretérito, todos eles exigiriam um jurisconsulto. Agora, você pode fazer os mais simples, 90% deles, por meio da IA, e isso permite que nossos advogados se concentrem nos casos mais relevantes, que exigem um pouco mais de atenção.”
Painéis de dados estão se espalhando pelo setor, tanto para executivos uma vez que Sawan, que agora têm na tela todos os dados necessários para tomar decisões de investimento, quanto para engenheiros que operam oleodutos ou reservatórios. Eles podem escoltar taxas de fluxo e leituras de pressão e receber previsões sobre onde será necessária manutenção.
Especialistas em exploração também usam IA para interpretar dados sísmicos de campos de petróleo e gás e calcular a melhor maneira de perfurar uma dimensão. A BP diz que, no pretérito, levava semanas ou meses para traçar a trajetória ideal através das rochas até o reservatório. Agora, os engenheiros conseguem julgar centenas de opções em um único dia.
Desvantagens
A capacidade de os engenheiros fazerem mais coisas, e mais rapidamente, pode não ajudar as empresas de petróleo e gás a compreender suas metas de emissões líquidas zero. Embora várias grandes petroleiras tenham estabelecido uma vez que objetivo tornar suas próprias operações neutras em carbono até 2050, um estudo recente, publicado em uma revista científica com revisão por pares, concluiu que o proveito de produtividade provavelmente aumentaria significativamente as emissões.
Uso estranho
A IA consegue prever quando motoristas vão tomar mais moca? A BP usa a tecnologia para reger os estoques de suas lojas de conveniência de concórdia com as condições climáticas, o histórico de vendas e os gostos de cada região.
BANCOS
Joshua Franklin: editor de instituições financeiras pelo Financial Times
Ao se preparar para reuniões com clientes, muitos banqueiros de investimento reconhecem que a colaboração, embora incentivada, pode ser arriscada. O desempenho de cada um influencia quem receberá o crédito na ramificação dos milhões de dólares em taxas geradas por uma grande operação.
Em vez de dividir entre si as tarefas de pesquisa, os banqueiros estão recorrendo a ferramentas de IA — muitas vezes modelos internos, uma vez que o LLM Suite, do JPMorgan, ou serviços de terceiros, uma vez que o Rogo— para se atualizar rapidamente sobre tudo o que têm discutido com os clientes e sobre o que eles podem querer saber agora, incluindo novidades sobre potenciais alvos de compra.
“Você entra em uma reunião com 30 minutos de preparação. Usamos IA com informações internas para reunir rapidamente toda a notícia escrita internamente sobre um cliente”, diz um banqueiro de uma grande instituição de Wall Street.
A IA também ajuda a tranquilizar a fardo dos banqueiros juniores em tarefas demoradas, uma vez que os primeiros rascunhos de modelos financeiros e apresentações para clientes. Não é pouca coisa em um setor em que semanas de trabalho de 80 horas não são incomuns.
Desvantagens
Banqueiros mais experientes temem que a sujeição excessiva da IA se infiltre no trabalho, mormente em uma dimensão em que desenvolver uma percepção intuitiva dos números e das apresentações para clientes pode se tornar um pouco originário depois de anos reunindo esse material de forma trabalhosa.
Os banqueiros dizem que está cada vez mais fácil identificar quando um pouco foi escrito por IA e não foi atualizado. Às vezes, é exclusivamente uma questão de estilo, mas o texto também pode parecer tão impecável que acaba soando sintético.
“Você precisa colocar erros de digitação, simplificar o texto para parecer que não é um e-mail de IA, mesmo quando é”, diz um banqueiro. “Porque as pessoas não querem receber um e-mail de IA.”
Uso estranho
Os chatbots de IA deram aos analistas iniciantes de Wall Street alguém inferior deles na jerarquia —e alguns estão se divertindo com isso. Um banqueiro conta que analistas repreendem seus bots de IA quando eles cometem um erro ou não entregam um pouco da maneira esperada.
DIREITO
Kaye Wiggins: repórter jurídica do Financial Times
Ler grandes volumes de documentação tediosa há muito faz segmento da rotina de muitos advogados, mas a IA está mudando isso.
“Se você é um jurisconsulto júnior, não precisa mais passar a noite acordado lendo 40 cláusulas de um contrato para deslindar o que fazer”, diz Sam Newhouse, vice-presidente global da dimensão de fusões e aquisições e private equity do escritório Latham & Watkins. “Você consegue obter a resposta muito rapidamente e [dedicar tempo ao] pensamento crítico de verdade.”
“Se precisar estudar 400 contratos e deslindar uma vez que determinado tema é tratado, agora você consegue fazer isso, embora não perfeitamente.”
Portanto, os advogados estão dormindo mais? “Acho que isso é provavelmente discutível”, diz ele. “Você consegue ir mais longe e aprofundar a estudo mais do que antes, logo… há trabalho suplementar que agora pode ser feito. Nossas equipes continuam extremamente ocupadas. Se [seu cliente] está fazendo um investimento significativo, por que você não investigaria mais um pouco? Por que não faria uma estudo mais aprofundada?”
Desvantagens
Vários escritórios de advocacia passaram por situações constrangedoras depois de serem repreendidos por tribunais por desculpa de “alucinações” —casos em que um protótipo de LLM (linguagem de grande graduação) gera informações enganosas— em documentos jurídicos.
Neste ano, o escritório de escol Sullivan & Cromwell pediu desculpas a um juiz federalista de Novidade York por reportar incorretamente o código de falências dos Estados Unidos e mencionar processos judiciais de forma errada. Os erros foram causados pelo uso da tecnologia.
O BSF (Boies Schiller Flexner), escritório que atuava do outro lado do processo, identificou os problemas. O próprio BSF havia cometido erros semelhantes no ano anterior, em um processo contra a Amazon, quando um documento prestes com ferramentas de IA continha, segundo um sócio do escritório, “erros materiais de citação”.
Outra consequência problemática para os advogados é que alguns clientes ficaram tão cautelosos com os riscos de seus dados sensíveis serem inseridos em grandes modelos de linguagem que passaram a usar ferramentas tecnológicas para impedir que seus advogados baixem e até imprimam as informações.
Em alguns casos, isso obrigou os escritórios a nomear mais advogados associados para um processo e trabalhar de forma menos eficiente do que na era anterior à IA.
Uso estranho
Agora é mais fácil do que nunca ortografar um documento jurídico que pareça plausível e apresentá-lo em um processo judicial.
Nos Estados Unidos, uma empresa em procura de publicidade apresentou uma petição conhecida uma vez que amicus brief, elaborada com IA, em um processo de grande repercussão envolvendo Donald Trump. A estratégia pode ter ajudado a empresa a invocar atenção, mas a tendência corre o risco de sobrecarregar os tribunais com documentos e tornar os processos mais lentos.
INDÚSTRIA FARMACÊUTICA
Aanu Adeoye: repórter do setor farmacêutico pelo Financial Times
A maior promessa da IA para a indústria farmacêutica é encurtar o processo de invenção de medicamentos.
Em média, são necessários murado de quatro a cinco anos para que moléculas cheguem aos testes pré-clínicos. A IA poderia reduzir esse período para entre 12 e 18 meses, segundo Thorsten Rall, responsável global pela indústria de ciências da vida na Capgemini.
A tecnologia ajuda pesquisadores a processar a enorme quantidade de dados gerada no desenvolvimento de medicamentos em uma graduação que antes não era provável.
Na prática, isso significa usar IA para julgar uma vez que um tratamento pode funcionar em diferentes pacientes.
Danielle Belgrave, vice-presidente de IA e tirocínio de máquina da farmacêutica britânica GSK, diz que identificar biomarcadores é “a grande coisa que a IA está possibilitando neste momento”.
“Posso identificar aquela propriedade ou… traço da biologia humana que prevê se alguém responderá ou não [ao tratamento]?”
Desvantagens
A indústria farmacêutica é uma das mais regulamentadas, e os planos de aligeirar significativamente testes e desenvolvimento de medicamentos ainda estão distantes da veras, enquanto os órgãos reguladores definem uma vez que estabelecer regras para a tecnologia.
A Organização Mundial da Saúde alertou que o uso de IA na invenção de medicamentos pode reproduzir vieses já existentes nos processos conduzidos por seres humanos.
A segurança dos pacientes também pode estar em risco caso os algoritmos produzam recomendações falsas positivas ou falsas negativas que não sejam devidamente verificadas e testadas.
Cientistas nos Estados Unidos usaram recentemente IA para fabricar vírus até logo desconhecidos, o que provocou preocupações com a biossegurança.
Uso estranho
Pesquisadores na Alemanha descobriram que as “alucinações” podem, na verdade, melhorar o processo de invenção de medicamentos.
Em um estudo, os pesquisadores demonstraram que incorporar alucinações geradas por LLMs aumentou o desempenho dos modelos.
PUBLICIDADE
Daniel Thomas: editor de mídia pelo Financial Times
Profissionais de geração publicitária estão automatizando muitas das tarefas mais rotineiras de produção, compra de mídia e planejamento, o que lhes dá mais tempo para desenvolver ideias.
Empresas menores agora podem usar sistemas baseados em IA que reúnem todas as ferramentas necessárias para fabricar e partilhar anúncios sem o dispêndio de contratar uma grande dependência.
Isso permite que startups e empresas independentes concorram melhor com agências maiores, usando IA para ampliar a produção de teor e automatizar tarefas que antes exigiam grandes estruturas centralizadas.
As ferramentas de IA também permitem adequar anúncios inúmeras vezes para diferentes públicos e países em grande graduação.
Desvantagens
Alguns executivos de publicidade dizem que os benefícios ainda não estão sendo plenamente reconhecidos, porque as equipes só conseguem continuar na velocidade de seus integrantes mais lentos, que muitas vezes ainda não adotaram completamente a novidade tecnologia.
A IA também está transformando as formas tradicionais de lucrar moeda no setor. A maioria das agências ainda trabalha com cobrança baseada nas horas trabalhadas, o que cria um descompasso entre a demanda dos clientes por redução de custos proporcionada pela IA e o aumento dos gastos com “tokens”.
Executivos temem que, além da ameaço real aos empregos mais juniores, a sujeição da IA na elaboração de apresentações para clientes reduza o nível de originalidade genuinamente humana e empurre a publicidade para formatos mais previsíveis e padronizados, baseados no que já funcionou no pretérito.
Uso estranho
Pesquisadores de mercado estão usando IA para fabricar grupos focais e públicos “sintéticos”, com o objetivo de testar ideias e adaptá-las a diferentes perfis demográficos.
Milhares de agentes de IA recebem “personalidades” e motivações para reproduzir o comportamento humano, potencialmente até mesmo com base em dados de redes sociais, e simular populações.
Eles respondem a perguntas que vão desde qual é sua barra de chocolate favorita até em quem votariam na próxima eleição.
As respostas sintéticas desses grupos levam a decisões que afetam milhões de pessoas na vida real.
